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文昌航天游也正吸引越来越多外国游客。常年组织游客走访全球各大航天发射场的俄罗斯航天旅游运营商安德烈·诺维科夫，此次首次带领8名俄罗斯游客从莫斯科奔赴文昌。“目睹货运飞船发射，场面十分壮观。”安德烈·诺维科夫说，椰风海韵映衬火箭腾飞的独特场景，让人印象深刻。他说，文昌交通便捷、航天体验丰富，系列航天主题文创更是增添乐趣。他将于5月底再携一批俄罗斯游客到访文昌。

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中新网5月11日电 据中央气象台网站消息，昨日，云南、海南岛等地部分地区出现大雨或暴雨，局地大暴雨，青藏高原中东部和新疆北部山区出现降雪；新疆北部和西部、内蒙古西部、甘肃和华北西北部等地出现大风天气，辽宁、河北和山东等地部分地区出现雷暴大风。预计未来三天，江南华南将有较强降水，并伴有雷暴大风、冰雹等强对流天气，注意防范局地暴雨灾害及强对流天气危害；新疆、内蒙古、甘肃等地有大风沙尘天气玄武9272，关注对交通运输等影响。

昨日8时至今日6时，云南、广东西南部、海南岛和新疆伊犁河谷等地部分地区出现大雨，云南南部和海南岛等局地暴雨，其中海南岛五指山、海口和云南红河等局地大暴雨(100～206毫米)；海南岛部分地区最大小时降雨量30～80毫米。青海中南部、西藏东部、川西高原和新疆北部山区等地出现小到中雪或雨夹雪，局地大雪。

11-14日，受冷空气影响，新疆、内蒙古西部、甘肃中西部等地有6~10℃降温，局地降温超过12℃，并伴有5~7级风，阵风8~9级，新疆山口地区10~11级。预计5月11日08时至12日08时，新疆东部和南疆盆地、甘肃西部、青海西北部、内蒙古西部等地的部分地区有扬沙或浮尘天气，其中，新疆东部和南疆盆地西部、甘肃西部偏北地区有沙尘暴(见图1)。中央气象台5月11日06时发布沙尘暴蓝色预警。

5月11日08时至12日08时，西藏东部、青海南部、川西高原北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪玄武9272，局地有大雪；新疆北疆和南疆西部山区、内蒙古东北部、黑龙江西北部、山东中东部、江苏北部、四川盆地西部和南部、云南、贵州大部、江南南部、华南大部、海南岛、台湾岛大部等地部分地区有小到中雨，其中玄武9272，新疆北疆西部、云南中南部和西部等地部分地区有大雨(25～45毫米)。新疆北疆和南疆盆地西部、内蒙古西部和东部等地部分地区有5～7级风，阵风8~9级，新疆山口地区10~11级(见图3)。

5月12日08时至13日08时，西藏东部、青海南部、川西高原北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，局地有大雪；新疆北疆南部、四川南部、贵州中部、广西北部、湖南中南部、广东北部、江西中南部、福建南部等地部分地区有中到大雨，其中，贵州东南部、广西北部、湖南西南部等地部分地区有暴雨(50～80毫米)。新疆、西藏、甘肃北部、内蒙古西部和东部等地部分地区有5～7级风，阵风8~9级，新疆山口地区、西藏中部等地10~11级(见图4)。

5月13日08时至14日08时，西藏东部、青海中南部、甘肃河西等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，局地有大雪；西藏东南部、湖南中东部和南部、湖北西部和南部、江西中南部、福建、广东中北部、广西北部、台湾岛中北部等地部分地区有中到大雨，其中，湖北西部、湖南东南部、江西中东部、福建中部、广东北部、广西北部、台湾岛北部等地部分地区有暴雨，局地大暴雨(100～130毫米)。新疆中南部、西藏、甘肃中北部、内蒙古西部等地部分地区有5～7级风，阵风8~9级，新疆山口地区、西藏中部等地10~11级；北部湾有5～6级风、阵风7级(见图5)。

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中新网上海5月11日电(记者 许婧)未来电池如何破解“放着也会老化”的难题？免疫细胞与癌细胞的“对话密码”怎样破译？机器人能否仅凭“直觉”完成精细操作？10日，上海交通大学溥渊未来技术学院“溥渊未来学者计划”项目展示活动在该校包玉刚图书馆举行，17个学院的100名学子携40项前沿科研项目集中亮相，在未来能源、未来健康、人工智能融合三大领域展现创新探索成果。

面向国家“双碳”目标与新能源产业发展需求，“溥渊未来学者计划”学子们将目光投向了下一代电池技术的微观世界，力图解开制约性能瓶颈的核心谜题。固态电池因兼具高安全性与高能量密度，被认为是下一代电池的重要方向，但“日历老化”问题制约其应用。刘丽颖围绕固态电池复合正极老化机制展开研究，模拟不同条件下的电池老化过程，试图找出“放着变差”的核心原因，为固态电池优化提供参考。

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在未来健康领域，学子们直面癌症治疗等重大挑战。肺癌作为全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，免疫治疗仅让20%至30%的患者获益，耐药性问题突出。赵仕贤聚焦肺癌细胞与免疫细胞的相互作用，通过体外模拟肺癌微环境，结合多组学分析，力图定位耐药性关键靶点，为精准治疗提供支撑。针对单细胞测序中细胞样本归属难题，毛崇晓提出HT-Demux方法，有效降低计算复杂度，在大规模数据分析中保持稳定性能，为精准医疗筑牢数据根基。

在人工智能融合领域，学子们着力突破技术边界。机器人精细操作中，传统策略缺乏力觉感知能力，加装传感器成本高，时涵天开发了名为TEAS(目标误差增强状态)的创新表征方法，实现无需额外硬件的力觉感知能力，将黄瓜削皮等任务成功率从26%提升至99%以上。针对智能驾驶自动泊车难题玄武9272，陈喆开发基于激光雷达与混合强化学习的泊车系统，缩小“仿真到现实”迁移鸿沟，实车平均推理时间达17.2毫秒，项目成果已整理成论文，并在国际会议上发表。(完)