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在测试中，技术人员将一段15秒的男子跳舞视频上传至某免费生成AI视频的网页，并将自己的头像照片同步上传。当替换人脸的指令发出后，不到1分钟，合成的视频就做好了，表情动作生动，面部光影流畅，真假难辨。技术人员表示，能做到的还不止于此。只上传头像照片，输入指令，也能无中生有，得到一个全身的跳舞视频。
近期，记者又尝试将AI换脸视频、AI生成的道路视频，发布到几个主要的社交平台、视频平台上，发现除了极个别平台对部分带人物的AI视频标注了“疑似使用了AI生成内容”，其他平台依然没有依照国家规定对上传的AI生成视频做出标注，就已经允许在平台内发布、传播，有的还能花钱“加热”推广，让短时间内能有更多人看到。
在调查中记者发现，个别平台在发布过程中甚至都没有让用户声明视频是否为AI合成的选项。记者看到，视频发布一天后，这些AI生成的视频在平台上依然无任何标注，但却能正常浏览、评论、转发。在有的平台上，一个AI生成视频的浏览量突破三千，有的平台上视频获得了额外的推流奖励，另外一个平台上，甚至还涨粉20多个。
4月初，针对AI换脸侵权问题，国家网信办出台《数字虚拟人信息服务管理办法(征求意见稿)》welcome下载，面向全社会公开征求意见。当前，中央网信办已在全国范围内部署开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动。强化AI技术源头治理，推动网站平台提升检测鉴伪能力；对存在利用AI技术制作发布谣言、色情低俗内容等突出问题的违规账号、MCN机构和网站平台进行处置处罚。
中国政法大学教授 郭旨龙：视频平台每天上传的视频成百上千万条，如果对于每一个上传视频都进行人工智能生成内容识别，它可能需要花费一定的技术成本、人力成本。第二个方面就是人工智能生成视频能够在网络上畅销，就意味着有了关注度，平台能够获取一系列的利润。第三个原因就是现在法律追责链条或者说追责动力可能还有不足的地方，被侵权人提起侵权诉讼也好，提起诽谤罪的自诉也好，它都存在着一系列搜集证据、固定证据的技术上和经济上的困难，这样的话平台它就有侥幸心理。
对于AI生成的视频发布，不少平台存在着“重事后处置、轻事前防控”的审核逻辑。普通人维权则面临“发现难、举证难、追责难、维权成本高”的多重困境。专家表示，应构建一个“事前预防，事中阻断，事后追责”的全链条治理模式。也就是把关视频发布源头welcome下载，及时停止侵权视频传播，对涉事账号作出惩戒，协助被侵权人取证等。
中国政法大学教授 郭旨龙：现在的惩罚性赔偿可能只局限于环境污染或者是知识产权等特定的侵权案件当中，在这种利用人工智能侵犯人格权的案件当中，也要考虑纳入类似的惩罚性赔偿制度。因为平台侵犯的可能不是一个人，但是只有一个人去起诉它，它有侥幸心理，它的获利可能是巨大的，如果法律有惩罚性赔偿制度，这个时候它就会考虑要积极有效去预防这种不作为所带来的巨大惩罚。
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1、修复了v9.2.7卡顿问题。
2、修正若干BUG。
3、优化游戏体验感，更加流畅。
