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中新网上海5月11日电(记者 许婧)未来电池如何破解“放着也会老化”的难题？免疫细胞与癌细胞的“对话密码”怎样破译？机器人能否仅凭“直觉”完成精细操作？10日，上海交通大学溥渊未来技术学院“溥渊未来学者计划”项目展示活动在该校包玉刚图书馆举行，17个学院的100名学子携40项前沿科研项目集中亮相，在未来能源、未来健康、人工智能融合三大领域展现创新探索成果。

面向国家“双碳”目标与新能源产业发展需求，“溥渊未来学者计划”学子们将目光投向了下一代电池技术的微观世界，力图解开制约性能瓶颈的核心谜题。固态电池因兼具高安全性与高能量密度，被认为是下一代电池的重要方向，但“日历老化”问题制约其应用。刘丽颖围绕固态电池复合正极老化机制展开研究，模拟不同条件下的电池老化过程，试图找出“放着变差”的核心原因，为固态电池优化提供参考。

新能源汽车与储能产业快速增长，带动锂电池需求与产量持续攀升。电池寿命、安全与快充等性能，越来越依赖内部纳米级固态电解质界面膜(SEI)等微观结构，但这层成分复杂、取向多变的“保护膜”很难被传统手段精确解析。张淏珃将四维扫描透射电子显微技术与先进视觉模型相融合，开发“AI显微识别系统”，高效解析锂电池纳米界面结构，为提升电池性能提供新工具。

在未来健康领域，学子们直面癌症治疗等重大挑战。肺癌作为全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，免疫治疗仅让20%至30%的患者获益，耐药性问题突出。赵仕贤聚焦肺癌细胞与免疫细胞的相互作用，通过体外模拟肺癌微环境，结合多组学分析，力图定位耐药性关键靶点，为精准治疗提供支撑。针对单细胞测序中细胞样本归属难题，毛崇晓提出HT-Demux方法，有效降低计算复杂度，在大规模数据分析中保持稳定性能，为精准医疗筑牢数据根基。

在人工智能融合领域，学子们着力突破技术边界。机器人精细操作中，传统策略缺乏力觉感知能力，加装传感器成本高，时涵天开发了名为TEAS(目标误差增强状态)的创新表征方法，实现无需额外硬件的力觉感知能力，将黄瓜削皮等任务成功率从26%提升至99%以上。针对智能驾驶自动泊车难题，陈喆开发基于激光雷达与混合强化学习的泊车系统，缩小“仿真到现实”迁移鸿沟，实车平均推理时间达17.2毫秒中国福利彩票网官方app手机版，项目成果已整理成论文，并在国际会议上发表。(完)

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10日下午，书法教育论坛同步开展。论坛以本次大赛配套的征文活动为基础，征文活动共收到全国28个省(自治区、直辖市)的520篇投稿，内容聚焦教材教法、教育评价、学科融合、农村地区书法教育困境与突破、数智时代创新发展等一线教师关注的核心议题。经过多轮严格筛选，最终评选出优秀论文10篇、入选论文20篇、入围论文31篇。

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《工作参考》明确民政部门作为兜底性遗产管理主体，履职全程要严格遵照《民法典》《民事诉讼法》相关规定，建立“立案应诉、遗产清点、公示公告、债权债务处理、无主财产认定、收归国有”全闭环工作体系。同时，强调民政部门仅依法履行遗产法定管理职责，不垫付债务、不承担额外赔偿责任，以法治刚性维护行政机关合法权益与法律权威。

《工作参考》明确民政部门不能自行主动担任遗产管理人，必须经由人民法院依法指定的两种途径担任：一是通过利害关系人向法院提起指定遗产管理人特别诉讼，由法院指定被继承人生前住所地县级民政部门担任遗产管理人；二是人民法院依职权直接指定民政部门担任遗产管理人或在普通诉讼程序中追加民政部门作为被告或第三人。通过法定程序，明确了任职启动渠道。