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中新网上海5月11日电(记者 许婧)未来电池如何破解“放着也会老化”的难题？免疫细胞与癌细胞的“对话密码”怎样破译？机器人能否仅凭“直觉”完成精细操作？10日，上海交通大学溥渊未来技术学院“溥渊未来学者计划”项目展示活动在该校包玉刚图书馆举行，17个学院的100名学子携40项前沿科研项目集中亮相，在未来能源、未来健康、人工智能融合三大领域展现创新探索成果。

面向国家“双碳”目标与新能源产业发展需求，“溥渊未来学者计划”学子们将目光投向了下一代电池技术的微观世界，力图解开制约性能瓶颈的核心谜题。固态电池因兼具高安全性与高能量密度，被认为是下一代电池的重要方向，但“日历老化”问题制约其应用。刘丽颖围绕固态电池复合正极老化机制展开研究，模拟不同条件下的电池老化过程，试图找出“放着变差”的核心原因，为固态电池优化提供参考。

新能源汽车与储能产业快速增长，带动锂电池需求与产量持续攀升。电池寿命、安全与快充等性能，越来越依赖内部纳米级固态电解质界面膜(SEI)等微观结构，但这层成分复杂、取向多变的“保护膜”很难被传统手段精确解析。张淏珃将四维扫描透射电子显微技术与先进视觉模型相融合，开发“AI显微识别系统”，高效解析锂电池纳米界面结构，为提升电池性能提供新工具。

在未来健康领域，学子们直面癌症治疗等重大挑战。肺癌作为全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，免疫治疗仅让20%至30%的患者获益，耐药性问题突出。赵仕贤聚焦肺癌细胞与免疫细胞的相互作用，通过体外模拟肺癌微环境，结合多组学分析，力图定位耐药性关键靶点，为精准治疗提供支撑。针对单细胞测序中细胞样本归属难题，毛崇晓提出HT-Demux方法，有效降低计算复杂度，在大规模数据分析中保持稳定性能，为精准医疗筑牢数据根基。

在人工智能融合领域，学子们着力突破技术边界。机器人精细操作中，传统策略缺乏力觉感知能力，加装传感器成本高，时涵天开发了名为TEAS(目标误差增强状态)的创新表征方法，实现无需额外硬件的力觉感知能力，将黄瓜削皮等任务成功率从26%提升至99%以上。针对智能驾驶自动泊车难题，陈喆开发基于激光雷达与混合强化学习的泊车系统，缩小“仿真到现实”迁移鸿沟，实车平均推理时间达17.2毫秒，项目成果已整理成论文星空app官方网站登录入口，并在国际会议上发表。(完)

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北京友谊医院减重与代谢外科主任医师 刘洋：每一种药它有一定各自的倾向性。比如替尔泊肽，报告对于这种合并睡眠鼾症的患者，有很高级别的临床证据。对于玛仕度肽来说，研究结果显示它对合并重度脂肪肝的患者、高尿酸的患者有比较好的控制效果。但是根源上这三种药能够达到一个减重效果，还是通过抑制食欲星空app官方网站登录入口，抑制胃肠道的蠕动，这是它的主要的机理。

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论文通讯作者徐光辉指出，目前已知的贵州龙科成员包括盘州龙、贵州龙、大凹子龙和滇肿龙，全部发现于华南地区，年代限定于约2.44亿年至2.40亿年前的中三叠世。据此星空app官方网站登录入口，研究团队支持贵州龙科起源于华南地区的假说。他们认为，考虑到贵州龙科成员体型较小、四肢相对原始，可能缺乏横跨大洋的长距离迁徙能力，该类群是在中三叠世被隔离在扬子海周围并发生快速的原地辐射演化，形成了华南地区独特的中三叠世海生爬行动物面貌。

徐光辉表示，本项研究具有重要的生物地理学意义：一是厘定盘州龙头骨和整体的关键解剖特征，修正了前人研究中的偏差；二是明确盘州龙与贵州龙构成姐妹群，确定盘州龙在贵州龙科中的核心位置，将贵州龙科的已知成员增至四属；三是为贵州龙科华南地区起源说提供新的系统发育证据，增进学界对中三叠世鳍龙超目早期辐射演化的理解。