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韩正表示，当前人工智能等数字技术发展日新月异。习近平主席高度重视人工智能对教育的深刻影响，强调推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。近年来，中国深入实施国家教育数字化战略，数字赋能教育变革加速推进，与全球学习者共享优质数字教育资源，同各方携手推动构建更加公平、包容、可持续的全球数字教育生态。
韩正提出4点建议：一是坚持以人为本，守住育人初心，更加注重教育对人的智慧启迪和心灵滋养，培养善于解决问题、具备终身学习能力、能够驾驭人工智能、引领未来发展的时代新人。二是坚持普惠公平，保障平等可及，推动数字基础设施共建共享，持续提升教育的包容性、公平性、优质性，让数字技术与教育融合发展的红利惠及更多人。三是坚持智能向善，安全有序发展，建立风险监测评估体系，引导善用、防范滥用，确保人工智能技术真正服务于学习者全面成长。四是坚持开放共创，促进文明互鉴，坚持开放态度和创新精神，依托联合国教科文组织等多边框架，发挥世界数字教育联盟作用，深化国际交流合作，共同推动数字教育健康发展。
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在行业基准测试中，Kimi K2.6与安特罗皮克公司的Claude Opus 4.7 和OpenAI的GPT-5.5等西方尖端模型不相上下。但在价格方面，则是另外一番景象：Kimi K2.6每百万输出词元(token)的费用大约仅为4美元，比上述两款西方尖端模型便宜了大约六到八倍。对于普通个人用户来说，这种成本差异可能无关痛痒；但对于那些需要运行数百个AI智能体(Agents)的企业而言，这至关重要。
作者指出，Kimi绝非个例。当这一AI模型在调用量上霸榜的同时，另一款中国AI模型“通义千问”(Qwen)正迅速成为自托管(self-hosted)AI模型领域的默认生态。截至2026年3月，“通义千问”已经拿下了全球超过50%的开源模型下载量。而对这款模型的关注并不仅仅局限于那些精打细算的企业。2025年11月，新加坡政府宣布采用该模型来构建其国家主权AI模型。
其次，美国模型通常是用西方数据训练的，这导致它们很难真正理解“全球南方”国家的本土语境。相比之下，中国的开源模型可以被直接下载，并利用特定国家的数据进行调整。文章说，一款基于中国开源模型改造的AI模型通过使用非洲本土数据进行训练，已经适配了20种非洲语言。而西方开源模型对“全球南方”国家语言的覆盖却相当零散和匮乏。
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2025年，一家国际知名科技集团派出13人的专业团队到宁海实地验厂。这是该集团首次对中国此类核心零部件供应商进行资质审核。经过严格对比测试，对方认定：该团队的产品在温度稳定性、转速控制等关键指标上，表现不逊于甚至优于其他国家同类产品。邵杰杰带领的企业，由此成为第一家进入其全球供应链的中国磁悬浮泵供应商。
