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再看宋朝，公元1098年宋哲宗颁布一道诏令：“户绝财产，尽均给在室及归宗女。”(《续资治通鉴》卷五〇一)“户绝”是指家中没有男性，“在室”是指女子尚未出嫁，“归宗”是指离婚以后回到娘家。宋哲宗这道诏令的意思是说，如果父母双亡，又无兄弟，那么所有遗产都由未出嫁和已离婚的女性均分。换言之，假如樊长玉出生在宋哲宗的时代，她和小妹樊长宁对遗产的继承权便是一人一半，伯父樊大和其他亲属完全没有干涉的资格。

还有一条则说：“准户令，诸已绝之家立继绝子孙，于绝家财产者星际彩票app下载安装，若止有在室诸女，即以全户四分之一给之。”根据户部法令，已经绝嗣的家庭可从亲族当中挑选男子继承产业，但要把产业的四分之一留给这户人家的未婚女子。樊长玉父母双亡，去世前没有从亲族里挑选嗣子，假如根据南宋法律星际彩票app下载安装，她的妹妹可以继承遗产的一半，另一半将成为官屋，其伯父仍然分不到一丁点。

古代王朝有定期统计人口的传统，那些只有女性、没有成年男子的家庭被统计为“女户”，樊长玉和樊长宁这对姊妹就是典型的女户。女户属于弱势群体，需要官府特殊对待，宋朝和明朝在这方面的政策值得称赞：第一，这两个朝代都在法律上保护女户的家产，保护女性的继承权；第二，这两个朝代还在法律上减少女户的赋税，免除女户的劳役。比如说，别人一亩地缴纳两升公粮，女户只需缴纳一升；别人到了冬天会被官府派去疏通运河，女户却可以不去。坦白说，在男尊女卑的古代世界，在多数帝王都极端残忍的古代王朝，优待女户反倒成了比较少见的一抹亮色。

但是任何法律都可能被人钻空子，正因为法律优待女户，所以女户就成了民间偷税漏税和逃避劳役的保护伞。明朝官员吴遵在《初仕录》一书中提到“诡寄女户”这个词，意思是本来并非女户，却要冒充女户星际彩票app下载安装，或者把家产登记到女户名下，以此躲避赋役，而地方官唯恐遭受“欺凌女户”的骂名，即使知道某些人冒充女户，也不敢上门催缴赋税。所以吴遵建议朝廷统计人口时一定要仔细：“女户要见实在有无男丁。”遇到自称女户的人家，必须仔细清查星际彩票app下载安装，看看有没有成年男子，千万别被蒙骗了。

假如曾二姑像剧中樊长玉那样招赘女婿，能否在不遇到清官的前提下自保家产呢？我们可以看看《名公书判清明集》里的另一个案例：公元1244年，南宋文学家刘克庄出任江东提刑，属地百姓魏景宣去世，留下妻子赵氏和女儿魏荣姐。魏景宣的兄弟魏汝楫不经寡嫂和侄女同意，私自卖掉她们的部分家产。赵氏为了保住剩余家产，便招赘上门女婿刘有光。然后刘有光生了儿子，又想独占家产，不让继女魏荣姐继承。魏荣姐认为不公，便托叔父魏汝楫告到官府……

女性继承权难以保证，古代中国绝非特例。放眼全世界，公元1839年以前的美国已婚女性完全没有财产权，1898年以前的日本未婚女性完全没有继承权，1977年以前的韩国未婚女性不能与兄弟平等分享遗产。直到今天星际彩票app下载安装，东南亚某些国家给予未婚女性的继承权仍然很少，她们的堂兄弟甚至比她们更有资格分到她们父母的遗产。

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新京报讯（记者张静姝）近日，杭州淳安公安刑事侦查大队精准出击调集30余名警力对一涉老诈骗团伙开展集中收网，行动当场抓获犯罪嫌疑人13名，成功为百余名受骗老人挽回经济损失数十万元。 今年4月星际彩票app下载安装，淳安公安姜家派出所民警在日常工作中发现，有一伙流动商贩流窜至各个乡镇，专门针对老年群体实施诈骗。他们通过各类欺诈手段骗取老年人信任，一步步诱导老人购买低价劣质的羽绒被、蚕丝被等床上用品，严重侵害了老年群众的切身利益。 嫌疑人将进价仅50元的劣质床上用品以600元至1500元不等的高价对外售卖。杭州警方供图接到线索后星际彩票app下载安装，刑事侦查大队第一时间启动专案研判，全方位开展分析核查星际彩票app下载安装，短短数日便摸清该涉案团伙组织架构、人员身份及活动轨迹，随即统筹精干警力周密部署布控抓捕工作。 收网行动结束后，办案民警连夜开展审讯，深挖证据固定。经查，该涉案团伙专门针对老年人防范意识较弱的特点，精心设计诈骗套路，他们通过编造虚假补贴、夸大产品功效、虚假抽奖返款等方式一步步诱导老年人上当受骗，将进价仅50元的劣质床上用品以600元至1500元不等的高价对外售卖，从中非法牟利。 目前，杭州淳安警方已依法对11名犯罪嫌疑人采取刑事强制措施，案件仍在进一步深挖彻查中。编辑 刘倩 校对 李立军

5月11日，非洲驻华使团召开新闻发布会。会上，非洲驻华使团长、喀麦隆驻华大使Martin Mpana宣布，非洲驻华使团将于5月23日在北京举办“2026非洲日文化节”。Martin Mpana表示，今年恰逢非中开启外交关系70周年，同时也是“中非人文交流年”。在这一重要背景下，文化节不仅是一场汇聚非洲文化魅力的盛会，更是深化中非友谊、促进民心相通、加强文明交流互鉴的重要平台。本届文化节将通过国家展区、文化展示和互动体验等形式，集中呈现非洲传统文化底蕴与当代创新活力。活动间隙，Martin Mpana 在接受中新社记者采访时称，非中合作是一场双赢的合作，非中关系将会迎来更加光明的未来。(谢龙飞 林倬安 制作 徐妙巧）

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诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学结构生物学教授迈克尔·莱维特（Michael Levitt）让AI提了几个问题：未解之题与值得求解之题，两者有何区别？哪一类科学问题是AI最不擅长的，因此也最值得年轻人投身其中、不断探索？莱维特在蛋白质折叠领域深耕近15年后，整个领域才逐渐意识到这一研究方向的重要性，对于今天的年轻人而言，他们又该如何在经济、心理与制度层面，支撑这样一场漫长探索呢?

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