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刘红超介绍说，数据标注的工作，是按照要求和规则在海量数据中把符合要求的内容标记出来。内容涵盖图像标注、文本标注、语音标注等。比如自动驾驶需要识别的道路画面、行人、车辆等信息，数据标注员需要在图片上一一画框标注。这些被标注好的数据，将交给人工智能模型去“学习”，通过多次“喂”数据，让其逐渐学会自动识别。
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《春江花月：赛飞随感录》是一本赤诚真挚的艺术谈艺录。该书以江南诗意落笔，记录何赛飞四十余年艺途行迹：从越剧戏台起步，辗转影视、话剧舞台，在一次次角色交付中守持本心。书中收录何赛飞在《五女拜寿》《大宅门》《日出》等经典作品的幕后故事，书写其海岛童年、姐妹情谊与舞台内外的合作往事，袒露其对行业、对表演、对戏曲的纯粹思考。
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5月12日，在2026世界数字教育大会“为未来学校准备教师”平行会议上，由教育部教师工作司指导、教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）组编的《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》 在杭州正式发布。报告基于全国30个省（自治区、直辖市）8.6万名教师的调查数据与400余万字文本材料，首次系统呈现了中国教师人工智能素养的现状图景、角色转型、制度保障与实践创新，为智能时代教师队伍建设提供了实证依据与中国方案。
报告显示，中国教师人工智能素养呈现“认知深化、态度趋稳、应用拓展”的积极态势。69.4%的教师清晰认识到AI时代自身角色的变化，96.1%的教师主动学习并尝试更多AI工具，92.3%的教师已将AI融入课堂教学。同时，教师对技术应用的伦理关切高度敏感，86.0%的教师担忧学生过度依赖AI导致独立思考能力丧失美高国际首页首页，体现出教育工作者对育人本质的清醒坚守。
调查也揭示了区域差异与现实挑战。东部、中部、西部教师人工智能素养呈现“东部领先、中部居中、西部相对滞后”的格局，在“综合运用多个AI教育工具”“与AI共同创造超越传统范式的教学活动”等高阶能力维度上，东西部差距尤为明显。此外，67.4%的教师反映“没有合适的AI教育资源”，62.9%的教师遇到“技术不稳定、经常出故障”等问题，反映出当前AI教育工具在学科适配性、场景精准度与稳定性方面仍有较大提升空间。
报告深入剖析了生成式人工智能背景下教师角色的深刻重构。报告指出，教师正从“工具使用者”迈向“人机协同的设计师与价值共创者”，从“知识的传授者”转向“成长生态的构建者与情感陪伴者”。教师的核心价值日益聚焦于AI无法替代的领域：价值引领、情感共振、思维激发与拥抱不确定性。这一转变要求教师专业发展从阶段性培训走向终身化学习，从经验型实践走向数据驱动的循证教研。
在制度保障与实践创新方面，报告系统梳理了中国“国家统筹、地方为主、学校落地”的三级联动推进机制。国家智慧教育平台已上线AI课程累计200学时，培训教师超3000万人次；教育部先后在103个地方和学校开展人工智能助推教师队伍建设试点，建成升级智能教室、研训室4.3万间。报告还遴选了覆盖基教、职教、高教的数十个典型案例，展示了AI在学习变革、教学提质、评价增效、育人进阶与研究创新五大场景中的深度应用，为一线教师提供了可复制、可推广的实践路径。
