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“AI的运行面临三重存储压力。”东芯半导体市场销售部副总经理潘惠忠介绍,模型要“装得下”,当前主流AI大模型参数量从千亿级迈向万亿级,存储容量需求不断变大;数据要“喂得上”,AI推理过程中,GPU和NPU处理器的算力远超内存供数速度,计算单元大部分时间在等待数据,这是高带宽存储需求爆发的根本原因;从云端大模型到手机、汽车等端侧AI设备,对存储的需求也在持续增加。

“AI对存储的需求是立体的。”英韧科技创始人、董事长吴子宁表示,例如,存储原始数据集需要大容量、高性价比的解决方案;在数据清洗和精炼阶段,则面临复杂的混合读写和高频随机访问压力;到了模型训练和推理环节,高并发、低延迟的KV Cache(键值缓存)又成为关键。此外,边缘计算的兴起,也对设备的小型化、功耗和性能提出了严苛挑战。

(撰稿:孔荷婉)

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    • 刘玲国LV6六年级
      2楼
      让农田喝上“丰收水”(连线)
      2026/06/04   来自阳泉
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    • 陆程厚LV7大学四年级
      3楼
      “中国式安全感”为何圈粉世界(人民时评)
      2026/06/04   来自日照
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    • 通仁亚LV0幼儿园
      4楼
      当我的小猫变成人类
      2026/06/04   来自本溪
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    • 邰辰琦LV3大学三年级
      5楼
      武汉一女大学生失踪,父母卖房找遍全国,12年后,竟发现她藏在母校捡垃圾.....
      2026/06/04   来自兖州
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    • 柯阅琼LV9大学三年级
      6楼
      观车 · 论势 || 增吨落空非坏事 新能源重卡转型当向技术要空间
      2026/06/04   来自巴中
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    • 溥坚楠LV4大学四年级
      7楼
      咬出鞋拔子脸的嚼嚼乐,成为新型“人类磨牙棒”
      2026/06/04   来自龙海
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