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刘红超介绍说，数据标注的工作，是按照要求和规则在海量数据中把符合要求的内容标记出来。内容涵盖图像标注、文本标注、语音标注等。比如自动驾驶需要识别的道路画面、行人、车辆等信息，数据标注员需要在图片上一一画框标注。这些被标注好的数据，将交给人工智能模型去“学习”，通过多次“喂”数据，让其逐渐学会自动识别。
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一面特别的黑板，让数学几何图形从平面秒变立体，一套智能扫描系统可以秒懂全班学生的英语学习薄弱点，AI技术正在以意想不到的方式，重塑学习方式，打造未来教育课堂的N种可能。从学龄儿童到退休老人，在全球数字教育成果展，各年龄段的人都可以找到适合自己的AI学习方案。一项来自山东大学的高清数字人虚拟解剖台系统，为医学生教育培养提供了新方式。
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