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新京报讯（记者张静姝 通讯员徐舒扬）近日，北京市丰台区人民法院受理了一起涉及生育津贴的劳动争议，法院最终判决支持原告要求被告支付医疗费及产假期间工资的诉讼请求。李某于2019年7月入职某公司，某公司为李某缴纳了2019年7月至2023年8月的社保，后因公司资金周转出现问题，某公司自2023年9月起未缴纳李某的社保。2023年11月李某分娩，产假期间，某公司未支付李某工资。产假结束后，李某发现因社保断缴，其分娩支付的医疗费无法报销，生育津贴亦无法领取，在沟通中因与公司产生争议，李某起诉要求该公司支付医疗费及产假期间工资。某公司认为，断缴社保并非恶意，李某的医疗费及生育津贴可以在公司补缴社保后进行领取，不同意向李某支付因分娩产生的医疗费及产假期间工资。法院经审理认为，根据北京市生育保险相关规定，参保职工分娩前（含分娩月）生育保险连续缴费满9个月的，生育津贴由生育保险支付；分娩前连续缴费不足9个月的，生育津贴由用人单位支付；分娩前连续缴费不足9个月，分娩之月后（含分娩月）连续缴费满12个月的，职工的生育津贴由生育保险予以补支。本案中天梭体育官方app下载安装最新版，李某于2023年11月分娩，某公司于2023年9月断缴其社保，在李某分娩后未为其补缴社保天梭体育官方app下载安装最新版，导致李某无法满足社保缴费“前9后12”的生育津贴领取条件。因此，无论某公司后续是否补缴社保，李某均已无法从生育保险基金获得生育津贴。根据《女职工劳动保护特别规定》第八条规定，女职工产假期间的生育津贴，对已经参加生育保险的，按照用人单位上年度职工月平均工资的标准由生育保险基金支付；对未参加生育保险的，按照女职工产假前工资的标准由用人单位支付。女职工生育或者流产的医疗费用，按照生育保险规定的项目和标准，对已经参加生育保险的，由生育保险基金支付；对未参加生育保险的，由用人单位支付。本案中，某公司断缴社保，李某无法报销分娩产生的医疗费，亦无法领取生育津贴，应按照未参加生育保险处理，由用人单位按照生育保险规定的项目和标准支付医疗费用，并按照职工产假前工资标准支付产假期间工资。最终，法院判决由某公司支付李某分娩产生的医疗费用及产假期间工资。判决作出后，某公司提起上诉，经二审审理，驳回上诉，维持原判。编辑 刘倩 校对 李立军
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近五年来，黄永伟带领警务室累计摸排调解矛盾纠纷460余起，为农民工追回工资40余万元，开展各类便民服务1200余次，及时劝阻可能遭遇电信网络诈骗的群众27人，挽回经济损失60余万元，收到群众致谢锦旗23面。他和同事们成了连队最信赖的“和事佬”，真正实现了“小事不出连、大事不出团”的平安承诺。工作期间，辖区内未发生任何刑事或治安案件。
2024年5月，刚做完胆结石手术出院的黄永伟，在返程途中接到紧急求助：牧民家的骆驼被困水渠。他顾不上尚未痊愈的伤口天梭体育官方app下载安装最新版，立即调转车头直奔现场。风沙弥漫中，他带头扎进湍急的渠水，忍着疼痛组织救援。当7头骆驼全部获救时，他脸色苍白，双手不自觉地按在腹部，额头上分不清是河水还是冷汗。牧民紧紧握住他的手：“黄警官，你这样子让我们怎么过意得去！”
2025年10月20日下午，一阵紧急的电话铃声再次打破宁静。一位红枣种植户报警称他的枣园里闯入了骆驼，正在啃食即将成熟的红枣。黄永伟与辅警迅速驱车赶往现场。养殖户萨大哥满面歉意地解释骆驼挣脱了缰绳，红枣种植户王大哥则心疼地查看着被啃食的枝条。通过倾情交流与设身处地的思考，这起纠纷在田埂上的坦诚交流中得以圆满解决。
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重庆以精准监测摸清源头隐患、科学研判靶向施策、闭环跟踪护航治理成效，推动长江干流重庆段自2017年以来连续9年稳定保持Ⅱ类水质。2025年重庆空气质量优良天数达339天，是有监测记录以来历史最优。同时，重庆上线了全国首个“环评监测数据一键查”系统，为环评编制单位、建设单位提供水环境、大气环境等开展环评监测所需数据的一键查服务，实现快速免费提供环评监测数据920余次，做到让数据多跑路、企业少跑腿。
生态环境监测技术是筑牢生态安全屏障的坚实底座，支撑科学治理的关键基石。重庆承担了碳监测、智慧监测、新污染物监测、环境DNA等4个国家级试点，生态环境部成渝地区复杂地形大气污染成因与防控重点实验室也获批建设，为改善成渝地区复合型大气污染、“双碳”目标实现提供科技支撑。全国首家采测一体化水质AI实验室——“黑灯实验室”在重庆投用，年均检测数据产生超15万条，检测成本节省超80%，为饮水安全保驾护航。
监测数据是生态保护的“生命线”。重庆建成国内功能最全、应用最广、项目最多的生态环境监测实验室管理系统(LIMS)，从任务下达、现场采样、样品交接、实验室分析等9个环节落实全流程质量管控措施，确保每一组数据都经得起检验、每一项结果都经得起核查。同时，在大气、水国控监测点周边安装200多个视频监控天梭体育官方app下载安装最新版，给监测设备装上“电子眼”，从源头杜绝数据造假。
