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在行业基准测试中,Kimi K2.6与安特罗皮克公司的Claude Opus 4.7 和OpenAI的GPT-5.5等西方尖端模型不相上下。但在价格方面,则是另外一番景象:Kimi K2.6每百万输出词元(token)的费用大约仅为4美元,比上述两款西方尖端模型便宜了大约六到八倍。对于普通个人用户来说,这种成本差异可能无关痛痒;但对于那些需要运行数百个AI智能体(Agents)的企业而言,这至关重要。
作者指出,Kimi绝非个例。当这一AI模型在调用量上霸榜的同时,另一款中国AI模型“通义千问”(Qwen)正迅速成为自托管(self-hosted)AI模型领域的默认生态。截至2026年3月,“通义千问”已经拿下了全球超过50%的开源模型下载量。而对这款模型的关注并不仅仅局限于那些精打细算的企业。2025年11月,新加坡政府宣布采用该模型来构建其国家主权AI模型。
其次,美国模型通常是用西方数据训练的,这导致它们很难真正理解“全球南方”国家的本土语境。相比之下,中国的开源模型可以被直接下载,并利用特定国家的数据进行调整。文章说,一款基于中国开源模型改造的AI模型通过使用非洲本土数据进行训练,已经适配了20种非洲语言。而西方开源模型对“全球南方”国家语言的覆盖却相当零散和匮乏。

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