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中新网上海5月11日电(记者 许婧)未来电池如何破解“放着也会老化”的难题？免疫细胞与癌细胞的“对话密码”怎样破译？机器人能否仅凭“直觉”完成精细操作？10日，上海交通大学溥渊未来技术学院“溥渊未来学者计划”项目展示活动在该校包玉刚图书馆举行，17个学院的100名学子携40项前沿科研项目集中亮相，在未来能源、未来健康、人工智能融合三大领域展现创新探索成果。
面向国家“双碳”目标与新能源产业发展需求，“溥渊未来学者计划”学子们将目光投向了下一代电池技术的微观世界，力图解开制约性能瓶颈的核心谜题。固态电池因兼具高安全性与高能量密度，被认为是下一代电池的重要方向，但“日历老化”问题制约其应用。刘丽颖围绕固态电池复合正极老化机制展开研究，模拟不同条件下的电池老化过程，试图找出“放着变差”的核心原因，为固态电池优化提供参考。
新能源汽车与储能产业快速增长，带动锂电池需求与产量持续攀升。电池寿命、安全与快充等性能310看球网挪超，越来越依赖内部纳米级固态电解质界面膜(SEI)等微观结构，但这层成分复杂、取向多变的“保护膜”很难被传统手段精确解析。张淏珃将四维扫描透射电子显微技术与先进视觉模型相融合，开发“AI显微识别系统”，高效解析锂电池纳米界面结构，为提升电池性能提供新工具。
在未来健康领域，学子们直面癌症治疗等重大挑战。肺癌作为全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，免疫治疗仅让20%至30%的患者获益，耐药性问题突出。赵仕贤聚焦肺癌细胞与免疫细胞的相互作用，通过体外模拟肺癌微环境，结合多组学分析，力图定位耐药性关键靶点，为精准治疗提供支撑。针对单细胞测序中细胞样本归属难题，毛崇晓提出HT-Demux方法，有效降低计算复杂度，在大规模数据分析中保持稳定性能，为精准医疗筑牢数据根基。
在人工智能融合领域，学子们着力突破技术边界。机器人精细操作中，传统策略缺乏力觉感知能力，加装传感器成本高，时涵天开发了名为TEAS(目标误差增强状态)的创新表征方法，实现无需额外硬件的力觉感知能力，将黄瓜削皮等任务成功率从26%提升至99%以上。针对智能驾驶自动泊车难题，陈喆开发基于激光雷达与混合强化学习的泊车系统，缩小“仿真到现实”迁移鸿沟，实车平均推理时间达17.2毫秒，项目成果已整理成论文，并在国际会议上发表。(完)
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活动现场，“港京科技成果转化创新生态”正式启动。该生态以“需求牵引、协同转化”为核心，打破传统科技成果转化“先研发、后应用”的模式，突出以场景为牵引组织创新资源，依托央国企在行业场景和产业资源方面的优势，将真实市场需求、产业痛点前置到科创研发全过程，推动形成“科技赋能产业、产业反哺创新”的良性循环。
活动同期，全新的港京院展厅正式对外开放，集中展示两地科创融合的标杆成果。来自香港应科院的人工智能解决方案、先进芯片、光通信与系统控制、纳米创新技术及先进材料等一批面向未来产业和现实应用场景的创新成果集中亮相；同时，港京科技研究院在链接国际创新资源、服务首都产业升级、推动央国企与科研机构协同创新等方面的布局与成果也得到系统展示。(完)
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具体而言，川渝将携手共建世界级产业集群，不断增强经济承载和辐射带动功能。围绕成渝主轴经济走廊、成(绵)南达万经济带、岷江—长江上游经济带，优化产业布局，培育壮大电子信息、装备制造、先进材料等产业集群，提质建设成渝“氢走廊”“电走廊”“智行走廊”，联动发展人工智能、低空经济等新兴产业，夯实双城经济圈产业底座。
