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刘红超介绍说，数据标注的工作，是按照要求和规则在海量数据中把符合要求的内容标记出来。内容涵盖图像标注、文本标注、语音标注等。比如自动驾驶需要识别的道路画面、行人、车辆等信息，数据标注员需要在图片上一一画框标注。这些被标注好的数据，将交给人工智能模型去“学习”，通过多次“喂”数据，让其逐渐学会自动识别。

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今年4月，大陆推出十项促进两岸交流合作的政策措施，其中包括关于视听业界合作的内容。就此，台湾时创影业股份有限公司版权专员赖庆昇表示，两岸影视产业正经历深刻变化，台湾市场虽然创作能量充沛，但规模有限，资金多依赖补助、平台投资等，可能导致创作受到限制；而近年大陆市场变化迅速，商业模式不断创新。他认为，两岸合作不应只是买卖关系，更应是共同开发、共同放大内容影响力。

在台湾中华广播电视节目制作商业同业公会创会理事长汪威江看来，经过近30年发展，大陆电视剧制作人才倍增，题材更加多样化，观众审美不断提高。相比之下，台湾影视产业受到数字化冲击，加上新媒体市场的规模有限，整体逐渐式微。“大陆方面相关政策带给台湾机会，可以帮助台湾业者制作出优良的作品，提升竞争力与亲和力。”

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“每一串数字都不可拆卸/如果你好奇地拆开/会看到血的肉身。”青年诗人、中南大学副教授贺予飞回忆起自己写下的《数据人》一诗。作为研究网络文学的学者，她深知在流量时代，人很容易被数据“遮蔽”。因此，人的肉身经验尤为重要。“AI或许能通过计算达到80分的及格线，但一定达不到95分的巅峰。”贺子飞表示，人跟AI不一样的地方就在于人的反应是非理性的，才会带来各种偶然的诗意。